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　　日前，金现代（300830）发布2025年中报：报告期内公司主动减少低端业务，增加利润率高标准化通用软件业务。随着公司标准化通用软件快速增长，公司“双轮驱动”战略转型持续。2025年上半年实现营业总收入9505.31万元，同比下降13.83%。但归属于母公司净利润-2242.99万元，同比收窄11.95%。分析人士指出，在国家推动“人工智能+”行动落地的大背景下，公司超前布局AI的多个领域正逐步开花结果，新的增长点正在形成，有望助力公司成为下一轮信息技术领军企业。

　　金现代行业数字化解决方案起家，深耕电力行业二十多年，与国家电网、南方电网、五大发电集团等国内领先的能源企业建立了长期稳固的合作关系，并在该领域形成了显著的竞争优势。与此同时，不断拓展新能源产品线，陆续开发出风电场生产管理系统、新能源安健环（HSE）管理系统等一系列软件产品，目前已在多家客户中成功应用并取得良好成效。近年来，金现代在持续巩固电力、军工等行业定制化解决方案业务的同时，积极拓展以“AI低代码”PaaS开发平台为代表的标准化软件产品业务。持续深化“双轮驱动”战略转型，标准化产品业务占比持续提升，已发展为公司业务构成中不可或缺的重要组成部分。

　　2025年上半年，公司定制化软件开发及服务收入7648.45万元，毛利率35.53%；标准化软件产品开发及销售1786.83万元，毛利率57.71%，同比增长22.62%。标准化通用软件快速增长使其占比已达20%左右，是公司近年来新的业绩增长点。2024年，标准化通用软件销售收入达到9627.36万元，同比增长30.19%。值得一提的是，公司的标准化软件产品也都融入了较多的AI、低代码等技术，大幅提升了软件产品的竞争力。

　　截至目前，公司的标准化软件产品主要包括三类：工具类及泛人工智能类软件产品、工业制造类软件产品、数字化管理类软件产品。其中，工具类及泛人工智能类软件包括轻骑兵低代码PaaS平台、“小金智问”智能问答系统、智能文档处理平台（IDP）、知识图谱可视化开发平台等；工业制造类软件包括智慧实验室管理系统（LIMS）、质量管理系统（QMS）、安全生产管理系统（HSE）等；数字化管理类产品包括知识库管理系统、智慧识才大数据分析平台、客户关系管理系统（CRM）等。目前，公司标准化软件产品已在汽车零部件、半导体、食品等制造业的多个细分领域取得显著成果。典型客户已覆盖广汽集团、长城汽车、江淮汽车、福田汽车、豫光金铅、日照钢铁、中粮集团、青岛啤酒、达能集团、江中制药、阜丰集团、巴斯夫杉杉、紫光同芯、中材锂能、埃斯顿、万安科技、金杯电工、柳工集团、深圳医科院、国家新能源汽车技术创新中心等众多行业龙头企业与知名机构。

　　尤其值得关注的是，金现代在AI领域的超前布局正在多点开花。在国家加大“AI+”的浪潮中，新的增长点正在形成。

　　在人工智能技术重塑全球产业格局的浪潮下，我国人工智能产业已迈入“技术攻坚-场景落地-生态协同”的全新发展阶段。前不久，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》：到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

　　公司依托深厚的技术积累，不断推动AI与电力、军工、工业制造等垂直领域的深度融合。作为国内积极推动AI落地应用的软件企业，公司于2025年获中国信通院认定为“大模型应用交付供应商”。截至目前，公司已成功推出智能文档处理、智能问答、智能查询、智能报告生成以及多个垂直行业大模型等一系列实用型解决方案，广泛应用于电力基建知识问答、预警响应单自动填写、技改大修资料审查、招投标文件审核、设备铭牌识别、航天图纸解析、设备自动取数、热电厂氮氧化物预测等数十个具体场景，有效提升了相关行业的运营效率与智能化水平。此外，公司正积极运用大模型、OCR等技术推动AI应用从智能问答等常见场景，向与业务深度结合的工业控制领域拓展，构建专注于生产环节的垂类大模型，实现AI对工业生产流程的赋能。例如，通过大模型技术助力西安热工院、日照钢铁等客户实现氮氧化物的精准预测、实验报告自动识别等业务需求。该等深入业务的实践，不仅可以强化公司AI技术在各领域的应用深度，也会为企业打开新的增长空间。

　　金现代表示，公司AI技术得以快速落地并取得成效，主要得益于两方面因素：第一，公司积累了丰富的AI潜在业务应用场景。公司长期服务于电力、军工等大型央企，在丰富复杂的业务场景中积淀了深厚的行业经验和稳定的客户资源，这些大型企业持续创新的意愿和能力，为公司AI等技术提供了多样化、高价值的落地场景；第二，战略布局清晰坚定。公司对人工智能的发展前景始终持有坚定信心，较早明确的将AI作为重点方向进行投入，从战略层面确保了资源倾斜，并设立人工智能研究所推进相关研发工作，聚焦于大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）、计算机视觉（CV）、光学字符识别（OCR）等AI技术的研发与应用创新。